对很多企业来说，大数据的概念已不陌生，但如何在营销中应用大数据仍是说易行难。其实，作为大数据最先落地也最先体现出价值的应用领域，网络营销的数据化已有成熟的经验及操作模式。下面，小编就帮大家梳理一下，网络营销数据化实际操作时要注意的七大要点之前三：
1获取全网用户数据首先需要明确的是，仅有企业数据，即使规模再大，也只是孤岛数据。在收集、打通企业内部的用户数据时，还要与互联网数据统合，才能准确掌握用户在站内站外的全方位的行为，使数据在营销中体现应有的价值。在数据采集阶段，建议在搜集自身各方面数据形成DMP数据平台后，还要与第三方公用DMP数据对接，获取更多的目标人群数据，形成基于全网的数据管理系统。
2让数据看得懂采集来的原始数据难以懂读，因此还需要进行集中化、结构化、标准化处理，让“天书”变成看得懂的信息。这个过程中，需要建立、应用各类“库”，如行业知识库（包括产品知识库、关键词库、域名知识库、内容知识库）；基于“数据格式化处理库”衍生出来的底层库（用户行为库、URL标签库）；中层库（用户标签库、流量统计、舆情评估）；用户共性库等。通过多维的用户标签识别用户的基本属性特征、偏好、兴趣特征和商业价值特征。
3分析用户特征及偏好将第一方标签与第三方标签相结合，按不同的评估维度和模型算法，通过聚类方式将具有相同特征的用户划分成不同属性的用户族群，对用户的静态信息（性别、年龄、职业、学历、关联人群、生活习性等）、动态信息（资讯偏好、娱乐偏好、健康状况、商品偏好等）、实时信息（地理位置、相关事件、相关服务、相关消费、相关动作）分别描述，形成网站用户分群画像系统。
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